MTG : Laboratoire de Modelisation, Traitements graphiques en Geographie


DAUDE Eric

Laboratoire : UMR CNRS 6228 "IDEES" équipe MTG


Doctorat de géographie (2002), maîtrise de sciences économiques (1995).

2007-......,Chargé de Recherche, CNRS
2003-2007, Maître de conférence, Université de Rouen
2001-2003, ATER, Université d'Avignon
1998-2001, Moniteur - allocataire de recherche, Université d'Avignon
1997-1998, Vacataire, Université Paul Valéry, Montpellier
1996-1998, Technicien, Maison de la Géographie, Montpellier

Intérêts scientifiques :

Sciences de la complexité et modèles d'auto-organisation, thème " Systèmes complexes en sciences humaines et sociales ".
Simulation et modélisation dynamique (automates cellulaires, systèmes multi-agents).
Analyse spatiale, modélisation des organisations et des dynamiques spatiales.

Publications :

Daudé E., Provitolo D., Dubos-Paillard E., Gaillard D., Eliot E., Langlois P., Propeck-Zmmermann E., Saint-Gerand T.,
(2007), Spatial risks and complex systems: methodological perspectives, Actes du colloque ECCS-EPNACS07,
Emergent Proprietes in Natural and Artificial Complex Systems, pp 81-92.

LANGLOIS P., DAUDE E. (2007), Concepts et modélisation de la diffusion, Cybergeo : Revue européenne de géographie, n°. 364, http://www.cybergeo.eu/index2898.html, 23p.

ELIOT E., DAUDE E. (2007), Diffusion des épidémies et complexités géographiques. Perspectives méthodologiques, Espace, Populations, Sociétés, Num. Spécial, Espace urbain et santé, 2006.2-3, p. 403-416.

DAUDE E., LANGLOIS P. (2006), Comparaison de trois implémentations du modèle de Schelling, in F. Amblard, D. Phan (dir.), Modéliation et simulation multi-agents application pour les Sciences de l'Homme et de la Société, Chap. 17, pp. 411-441, Hermès, Paris.

DAUDE E. (2006), A Monte Carlo approach to diffusion : une étude " historique " revisitée par la modélisation multi-agents, in F. Amblard, D. Phan (dir.), Modélisation et simulation multi-agents applications pour les Sciences de l'Homme et de la Société, Chap. 16, pp. 385-409, Hermès, Paris.

DAUDE E., LANGLOIS P. (2006), Introduction à la modélisation multi-agents des systèmes complexes en géographie, in F. Amblard, D. Phan (dir.), Modélisation et simulation multi-agents applications pour les Sciences de l'Homme et de la Société, Introduction Partie IV, pp. 358-362, Hermès, Paris.

BRETAGNOLLE A., DAUDE E., PUMAIN D. (2006), From theory to modelling : urban systems as complex systems, Cybergeo : Revue européenne de géographie, n°. 335, http://www.cybergeo.eu/index2420.html, 26p.

DAUDE E., LANGLOIS P. (2006), Les formes de la diffusion, La forme en géographie, Actes du Colloque GéoPoint '04, p. 171-175, Avignon.

DAUDE E., ELIOT E. (2005), Exploration de l'effet des types de mobilités sur la diffusion des épidémies, Actes du colloque Théo Quant'05, http://thema.univ-fcomte.fr./, 21 p.

BUSSI M., DAUDE E. (2005), Le dilemme du prisonnier spatialisé : Application aux coopérations territoriales, Actes du colloque Théo Quant'05, 12 p.

DAUDE E. (2005), Systèmes multi-agents pour la simulation en géographie : vers une Géographie Artificielle, in Y. Guermont (dir.), Modélisation en Géographie : déterminismes et complexités, Chap. 13, p. 355-382, Hermès, Paris.

DAUDE E. (2004), Apports de la simulation multi-agents à l'étude des processus de diffusion, Cybergeo : Revue européenne de géographie, n°. 255, http://www.cybergeo.eu/index3835.html, 15p.

DAUDE E., GRASLAND L. (2003), Le travail intérimaire et ses logiques de diffusion spatiale en France, in M. -F. Mattei, D. Pumain (dir.), Données Urbaines, n° 4, Coll. Villes, Anthropos, Paris.

DAUDE E. (2002b), Modélisation de la diffusion d'innovations par la simulation multi-agents. L'exemple d'une innovation en milieu rural. Avignon, Thèse de doctorat de l'Université d'Avignon et des Pays du Vaucluse, spécialité Géographie.

DAUDE E. (2002a), Localisations et dynamiques de diffusion des agences de travail intérimaire en France, Revue d'Economie Régionale et Urbaine, n° 2, p. 257-274.

DAUDE E. (2001), Analyse de processus centralisés de diffusion spatiale : le cas des établissements des réseaux de services aux entreprises, Actes du colloque Théo Quant'01, 10 p.


Colloques :


Enlightening the past with the present day tools: modelling and simulation of the 19th century cholera epidemic in Normandy (France), Association of American Geographers, 2008 AAG Annual Meeting, en collaboration avec E. Eliot (Université du Havre) et E. Bonnet (Université de Lille 1), Avril 2008, Boston, USA.

Spatial dynamics and place effects of the epidemic of cholera in Normandy (France) (1832-1892) : Methodological perspectives, Association of American Geographers, 2008 AAG Annual Meeting, en collaboration avec E. Eliot (Université du Havre) et E. Bonnet (Université de Lille 1), Avril 2008, Boston, USA.

Intervenant-Formateur (WorkShop " Modelling and simulating spatial processes in Netlogo: from model creation to their exploration "), Agent Based Models for Spatial Systems in Social Sciences & Economic Science with Heterogeneous Interacting Agents, 17-22 septembre 2007, La Londe les Maures, Var, France, http://www.gemas.fr/dphan/laLonde/index.htm.

Spatial risks and complex systems: methodological perspectives, ECCS-EPNACS 07, Emergent Properties in
Natural and Artificial Complex Systems, 1-5 octobre 2007, Dresden, Allemagne.
voir la présentation(pdf)

Circulation and diffusion of the 1831-32 epidemic of cholera in Normandy (FRANCE), Association of American Geographers, 2007 AAG Annual Meeting, en collaboration avec E Eliot (Universite du Havre), Avril 2007, San Francisco, Californie, USA.
voir la présentation

Du complexe à la complexité: Le retour de l'individu dans les modèles géographiques, Demain la géographie, Colloque GéoPoint'06, Avignon, 2006.

Formateur (Atelier "Simulation en Géographie") " Modélisations et simulations multi-agents de systèmes complexes pour les Sciences de l'Homme et de la Société : principes et méthodes de conception et d'usage ", Ecole thématique CNRS, Ile de Porquerolles (Var), 19-24 septembre 2005.
http://perso.univ-rennes1.fr/denis.phan/PorquerollesXAgents/

Integrating mobility to model the spatial diffusion of epidemics : A theoretical approach, Association of American Geographers, 11th International Medical Geography Symposium, FortWorth, Texas, USA, 5-9 Juillet 2005, en collaboration avec E. Eliot (Université du Havre).

The Spatialized Prisoner's Dilemma Simulation, 14th European Colloqium on Theoretical and Quantitative Geography, Tomar, Portugal, 9-13 sept. 2005, en collaboration avec M. Bussi (Université de Rouen).

Le dilemne du prisonnier appliqué aux coopérations territoriales, Colloque ThéoQuant'05, Janvier 2005, Besançon, en collaboration avec M. Bussi (Université de Rouen).

De la logistique…A la diffusion, Colloque ThéoQuant'05, Janvier 2005, Besançon, en collaboration avec P. Langlois (Université de Rouen).

Effets des types de mobilités sur la diffusion des épidémies : L'exemple du Sida à Bombay, Colloque ThéoQuant'05, Janvier 2005, Besançon, en collaboration avec E. Eliot (Université du Havre).

Les formes de la diffusion, Colloque GéoPoint 2004, " La forme en Géographie ", en collaboration avec P. Langlois (Université de Rouen), juin 2004, Avignon.

Systèmes multi-agents pour la diffusion des innovations, Journée Systèmes Complexe en Géographie, Institut des Sciences de la Complexité et GDR Libergéo, Paris, 26 mai 2004.

Dynamics of the European urban network, TiGrESS meeting, Madrid, Espagne, 16-17 février 2004, en collaboration avec Bretagnolles A., Pumain D., Sanders L. (Géographie-Cités).

Modeling diffusion of innovations with multi-agent system : a model integrating individual decisions, spatial contraints and top-down effects, TiGrESS project, first meeting, New-Castle, Grande Bretagne,16-17 mai 2003.

Une approche individu-centrée des phénomènes de diffusion : le cas d'une innovation agricole, ThéoQuant'03, 6èmes rencontres, 20-21 février, Besançon, 2003.

From theory to modeling: Urban systems as complex systems, 13th European Colloquium on Theoretical and Quantitative Geography, Lucca, Italy, 5th-9th September, 2003, en collaboration avec A.Bretagnolle, D. Pumain (Géographie-Cités)

 

Modèles développés dans le cadre de publications :

Plate-forme de simulation SimCoop : La coopération territoriale est devenue un enjeu majeur dans les politiques d'aménagement/développement du territoire. L'aménagement du territoire se présente désormais moins comme un processus autoritaire et descendant que comme une incitation à des coopérations émergentes des territoires locaux, invités à se mettre en synergie au sein de périmètres pertinents : l'additionnalité entre collectivités des financements des équipements structurants, la multiplication de la contractualisation territoriale, le développement de l'intercommunalité à fiscalité propre en sont autant d'exemple. Il reste que le postulat d'une coopération spontanée entre territoires peut apparaître bien utopique, dans le sens où chaque décideur, y compris s'il est lui même altruiste, prendra néanmoins avant tout sa décision dans le sens de l'intérêt territorial du territoire qu'il représente. La coopération territoriale ne semble réellement crédible que dans une stratégie " gagnant-gagnant ". La question ainsi posée " pourquoi les territoires coopèreraient-ils dans un contexte d'économie concurrentielle entre territoires ? " renvoie clairement aux travaux de Robert Axelrod (1984) sur les théories du comportement coopératif, et plus généralement sur les réflexions de la théorie des jeux autour du " dilemme du prisonnier ".
La plateforme SimCoop propose une application du dilemme du prisonnier spatialisé avec deux comportements, celui de la coopération et celui du cavalier-seul. La matrice des gains associés au jeu permet de déterminer le score à l'issue d'une partie entre deux joueurs (tableau 1). Ainsi si un joueur A (en ligne) coopère alors qu'un joueur B (en colonne) fait cavalier seul, les gains seront respectivement égaux à 0 pour le joueur A et 5 pour le joueur B, les gains étant dans ce contexte équivalant à une remise de peine.

 
Cavalier Seul
Coopérant
Cavalier Seul
1 , 1
5 , 0
Coopérant
0 , 5
3 , 3

tableau 1 : Matrice des gains du dilemme du prisonnier

Si on considère maintenant non plus seulement une partie entre deux joueurs mais p parties entre n joueurs, on explore alors le comportement spatial et itéré du dilemme du prisonnier.
Un automate cellulaire à deux dimensions et à base de règles de transition permet aisément de simuler de telles dynamiques. Dans cet espace, chaque joueur rencontre tour à tour ses huit voisins. Une cellule i représente un joueur, celui-ci adopte en t un comportement noté C tel que :
Ci = {0,1}
avec Ci = 0 pour un coopérant et Ci = 1 pour un cavalier seul.
Les voisins du joueur localisé en i sont référencés par un second indice j (tableau 2), C14 indique par exemple que le comportement adopté par le voisin au Sud-Est est de type cavalier seul :

Ci8
Ci1
Ci2
Ci7
Ci
Ci3
Ci6
Ci5
Ci4

tableau 2 : Références spatiale

Le gain Z d'un joueur i sur un coup (t), après avoir joué tour à tour avec ses huit voisins (N) s'écrit alors :
Z0 (t) = ( R * N0 ) + ( S * N1 ) pour Ci = 0
Z1 (t) = ( T * N0 ) + ( P * N1 ) pour Ci = 1
avec N0 = N - N1
et R la récompense pour coopération mutuelle, S le salaire de la dupe, T le gain de la tentation de l'égoïste et P la punition de l'égoïste.
On peut donc déduire l'ensemble des valeurs des gains pour un joueur en fonction de son comportement et de ceux adoptés dans son environnement.

Le jeu du dilemme du prisonnier itéré :
Alors qu'il n'existe que deux comportements possibles dans le dilemme du prisonnier, trahir ou coopérer, on peut imaginer une grande variété de stratégies qui conduisent à l'un ou l'autre de ces comportements. Trois d'entres-elles sont pour l'instant implémentés dans la version 1 .3 de SimCoop.
Télécharger SimCoop.V.1.3 (programme exécutable + documentation).
Voir la documentation de la plate-forme.

Le modèle de Schelling :
Vous trouverez ici l'implémentation du modèle développé dans DAUDE E., LANGLOIS P. (2006), Comparaison de trois implémentations du modèle de Schelling, in F. Amblard, D. Phan (dir.), Modélisation et simulation multi-agents pour les Sciences de l'Homme et de la Société : une introduction, Chap. 17, 32 p., Hermès, Paris.

Vous trouverez ici une applet du modèle de Schelling. La simulation est en mode synchrone. Au cours d'une itération, chaque agent calcule le nombre théorique de voisins étrangers qu'il peut tolérer au maximum dans son voisinage de Moore (8 voisins) en fonction du seuil fixé. Si cette valeur théorique est dépassée, c'est-à-dire que la valeur observée est supérieure à la valeur théorique, il déménage.

La figure ci-contre, tirée de Daudé & Langlois 2006, illustre une exploration possible de l'espace des paramètres, croisant deux variables d'entrée, la densité de population et le seuil de tolérance (converti ici en nombre d'étrangers dans le voisinage) et une variable de sortie, la taille moyenne des agrégats.

Projets :

Responsable scientifique du projet MAGéo " Pour le développement d'une géographie artificielle. MAGéo : Une plateforme de modélisation et de simulation individus-centrée pour la géographie ". Agence Nationale de la Recherche, programme " jeunes chercheuses et jeunes chercheurs ", contrat 2006-2010.
Pour les avancées de l'ANR, voir le power point du "colloque à mi-parcours"

Responsable scientifique du projet MOSAIIC " Accidents Industriels Majeurs et Vulnérabilités Humaine en Haute-Normandie : Modélisation et Simulation en Milieu Urbain ", Institut Régional des Sciences Humaines et Sociales (IRSHS), contrat 2006-2008.

Membre du projet " Géographie des épidémies en Haute-Normandie au 19ième et 20ième siècle : Inventaire et analyse " coordonné par E. Eliot, Institut Régional des Sciences Humaines et Sociales (IRSHS), contrat 2006-2008.

Membre du groupe SMASHS " Simulation Multi-Agents pour les Sciences Humaines et Sociales " pour la création d'un GIS (Groupement d'interaction Scientifique),

Membre du projet " Applications des systèmes multi-agents aux dynamiques complexes des systèmes spatiaux en Europe ", ACI Systèmes complexes en SHS, 2003-2006, B. Elissalde, F. Lucchini, E. Daudé, P. Langlois, A. et Y. Vaguet.