Équipes
Applications potentielles
Biologie, écologie, médecine, génétique
- Modèles probabilistes pour la biologie moléculaire, l'écologie ;
- Mathématiques de la cinétique chimique et applications à la pollution atmosphérique ;
- Algorithmes stochastiques de traitement et d'analyse d'images, applications à l'imagerie médicale, tomographie ;
- Applications en biologie et médecine de l'analyse et l'analyse numérique des coques élastiques, de l'analyse asymptotique de problèmes d'écoulement de fluides dans des tuyaux minces (modélisation des artères et de la circulation du sang, conception de prothèse artérielles etc.) ;
- Estimation d'ensembles à niveau et leur probabilité pour la détermination de zones à risque. Applications à l'évolution d'une maladie, d'une épidémie, de migration de population, etc. ;
- Modèles stochastiques pour l'analyse de survie en médecine. Inférence statistique associée ;
- Analyse statistique de séquences d'ADN ; recherche des mots.
Sciences de l'ingénieur
- Analyse des problèmes multi-échelles (milieux poreux, domaines minces), notamment dans le domaine du pétrole et des composites ;
- Mathématiques de la robotique, de l'automatisme, commandes optimales ;
- Fiabilité de systèmes complexes, modélisation probabiliste et estimation ;
- Application de modèles stochastiques dans le traitement du signal et de la parole, modèles (semi)-markoviens cachés ;
- Applications des modèles à variables latentes pour la localisation à l'aide d'un GPS.
Physique
- Modèles probabilistes pour la physique théorique et la physique statistique ;
- Application en physique de la prédiction spatiale : méthodes de krigeage.
Logistique
- Modèles probabilistes et estimation pour les réseaux de transports ;
- Files d'attentes.
Mathématiques de l'assurance et de la finance
- Problèmes d'investissement et consommation optimaux avec des contraintes sur des mesures de risque ;
- Problème de calibration ;
- Problème de ruine avec investissement ;
- Problème extrémal pour des processus autorégressifs multivariés ;
- Économétrie : reconstruction de consommation en fonction de revenu par des méthodes des regréssion hétéroscédastique.