 Il exerce son
métier dans un contexte de
mutation de l'expérimentation en sciences du vivant vers le
haut débit en génomique et
post-génomique, productions massives de données
générant
un accroissement sans précédent des besoins en
bioinformatique et biomathématiques.
Il
doit savoir utiliser, concevoir et développer des outils,
des méthodes, des modèles informatiques et
mathématiques destinés à la gestion
des
expériences et des données, à
l'analyse des
données et à la modélisation des
systèmes
biologiques.
 Gestion des données
Ingénieur concepteur-développeur
- administrateur de bases de données de systèmes
d'informations. Ingénieur intégrateur
multibases et
entrepôt de données.
Analyse et
modélisation des données
Ingénieur
bioanalyste, ingénieur biostatisticien, ingénieur
concepteur et développeur de logiciels et d'applications
bioinformatiques, chercheur modélisateur.
Visualisation
et mise
à disposition des ressources
Ingénieur développeur-interfaceur en web services.
Conduite d'un
projet dans ses
différentes étapes : la fonction de chef de
projet.
De
l'analyse fonctionnelle et technique des besoins, à la
formation et au conseil des utilisateurs biologistes pour l'utilisation
des applications bioinformatiques, en passant par le coeur de
métier : gestion des données, conception,
développement, installation, mise en production, maintenance
des applications et traitements statistiques des données et
leur bioanalyse...
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dans les laboratoires de recherche du secteur
publique : CDD et CDI (concours
d'Ingénieur d'Etudes) dans les universités,
hôpitaux universitaires, grandes écoles, grands
organismes, instituts.
R&D
du secteur privé des bioindustries : cadre, ingénieur au sein de start-up, PME ou
grands groupes de biotechnologies,
homme-santé-pharmaceutique, agro-alimentaire
végétal ou animal, cosmétique,
microbiologie, environnement.
R&D du
secteur privé des entreprises
de bioinformatique
: cadre, chef de projet pour du
service, conseils,
développements logiciels;
Où ? En France et
à
l'international. |
